Chart- und Markttechnik - Wichtige Informationen

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RohstoffExperte
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Technische Analyse – Einleitung

http://www.trader-knowhow.de/analyse/technische-analyse/technische-analyse-einleitung/
 
Markttechnik - Wissen anwenden und Kenntnisse Umsetzen

http://www.wallstreet-online.de/nachricht/3143643-markttechnik-wissen-anwenden-und-kenntnisse-umsetzen

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Live Trading - USD/EUR - Markttechnik Blog

http://www.kiss-trading.de/tag/markttechnik/
 
Let's rock and trade - Was hat ein Folksong mit der Markttechnik gemeinsam? (Gastbeitrag von Michael Voigt)

http://www.tradingclub.fipertec.com/deutsch/trading-strategien/lets-rock-and-trade-was-hat-ein-folksong-mit-der-markttechnik-gemeinsam-g
 
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http://www.derboersianer.com/wissen/boerse/chartinformationen.html

Chartanalyse

http://www.profi-analyst.de/finanz-wissen/charttechnik.html
 
Charttechnik - Indikatoren

http://www.chartanalysen-square.de/indikatoren/indikatoren.html

http://www.godmode-trader.de/wissen/index.php/Chartlehrgang:Indikatoren

http://www.chartundrat.de/lexikon/indikatoren/
 
Die ersten zwei sind hervorragend dafür geeignet, um potenzielle Trendwenden früh zu erkennen.
Sie vereinfachen die Interpretation und Beurteilung des Volumens hinsichtlich der Kursveränderung.

Sie fokussieren in erster Linie, die Kursentwicklung in Abhängigkeit zum Volumen, imho sehr wichtig!

Bei FED kannst du hier imho sehen, dass es mit hohem Volumen aufwärts ging, während es mit sehr
niedrigem Volumen erheblich tiefer ging und der Wert in wenigen Wochen um mehr als 50% abverkauft
wurde.

1. Der ROC-Indikator (Rate of Change = Änderungsrate) beschreibt die relative Änderung des
Kurses in Prozent. Es ergeben sich daher Schwankungen um Null herum
Anwendung
Solange der ROC über 0 bleibt ist der Aufwärtstrend intakt
Solange der ROC unter 0 bleibt ist der Abwärtstrend intakt
Divergenzen zwischen dem Indikator und der Aktie lassen auf eine Trendänderung schließen


2. OBVM. Ebenfalls ein guter Trendfolge- und Umkehrindikator, den man in Verbindung zum
ROC nutzen sollte.

Der OBV ist ein Indikator, der Preisänderung und Umsatz in Relation setzt. Steigt der Kurs,
wird der Umsatz zum Indikator addiert (Geld fließt in die Aktie), fällt der Kurs, wird der Umsatz
subtrahiert (Geld fließt aus der Aktie.) Der OBV wird verwendet, um Trendumkehrsignale zu liefern.
Der OBV hat daher keinen festen Wertebereich, die absolute Höhe des OBV ist vernachlässigbar.
Es zählt nur die relative Entwicklung des Indikators.


3. Den Momentum Indikator benutze ich immer parallel zum MACD und RSI; finde den Indikator
sehr hilfreich, da er neben den Trendverläufen auch das Volumen miteinbezieht, das wird im
RSI und MACD vernachlässigt

Das Momentum ist eine wichtige Größe der technischen Analyse. Es gibt Aufschluss über Tempo
und Kraft von Kursbewegungen sowie über Trendumkehrungen. Es errechnet sich aus der
fortlaufenden Division des aktuellen Kurses mit dem vor x Tagen.

Referenz zum ROC: Eine prozentuale Beurteilung des Momentums wird durch den Rate of Change
(ROC) Oszillator ermöglicht: ROC = (Kurs heute - Kurs vor t Tagen)/Kurs vor t Tagen

@CCG-Redaktion

was liest du expliziet aus diesen Indikatoren, ich schau meist auf RSI,MACD,Volumen und Bollinger - lerne aber gerne zu
Stochastic hilft mir nur bedingt.......aber diese habe ich noch nicht auf dem Radar:

- Rate of Change (Volume) = ROC
- On Balance Volume, Moving = OBVM
- Momentum

:danke:
Zum Vergrößern anklicken....
 
In einigen charts scheint sich bei den verwendeten eigenen MACD Indikatoren manchmal ein Druckfehler eingeschlichen zu haben:
statt MACD "Divergence" sollte es dort wohl MACD "Difference" sein.

Hier ein hoffentlich interessantes Beispiel, wie man auch für den MACD und das MOMENTUM die Bollinger Bänder der MACD & Mom Mittelwerte zur Chartanalyse nutzen kann.

Weiterhin Good Trades von Trendmaster alias (Wolle) mal rübergeholt duke

show.php
 
Der Trendfolge-Indikator MACD

http://finanztagebuch.wordpress.com/wissen/der-macd-indikator/

http://www.charttec.de/html/indikator_macd_moving_average_convergence_divergence.php

http://spekulantenblog.de/macd-indikator-bekanntester-oszillator-der-technischen-analyse/
 
http://www.chartfilter.com/
http://www.chartfilter.com/Indicato....tors-and-oscillators.html


von Moritz
 
TRENDINDIKATOREN

ADX - Avaerage Directional Movement: Kauf bei Steigen durch 25
: ADX fungiert als Filter. Ein ADX unter 25: Vorsicht!
: ADX:Fallen unter 40=Trend krankt /Anstieg ab 20 aufwärts =Neuer Trend
DMI – Directional Movement Index - Zeigt Trendstärke an (aus ADX, DI+, DI-)
: Kauf/Verkaufsignale, wenn DI+ und DI- kreuzen – gängig: 10 oder 14 Tg
: ADX fungiert als Filter. Ein ADX unter 25: Vorsicht!
: ADX:Bei Absinken von über 40=Trend krankt //Ein Anstieg von über20=Neuer Trend

PARABOLIC – SAR – Zeigt neue Trends früh an : Kauf- und Verkaufsignale
: Parabola unter der Preisnotierung ist bullisch / über der Preisnotierung bearisch
nicht bei Seitwärtsbewegung anzuwenden

MOMENTUM – Zeigt die Geschwindigkeit des Marktes an und den Trendwechsel
: 0-Linie ist die Signallinie : bei Durchstoßen der 0-Linie : aufwärts / abwärtstrend
: bei Uebertreibung : überkauft (bis 5 ) / überverkauft = zum Kauf nutzen ( bis -2 )

EMA – Exponential Moving Average – Kauf- und Verkaufsignale
: Kauf / Verkauf bei Kreuzung von
4Tg. EMA mit 9Tg. EMA
4 Tg.EMA mit 18 Tg. EMA
5 Tg.EMA mit 13 Tg. EMA
5 Tg.EMA mit 20 Tg. EMA
50 Tg.EMA mit 200Tg. EMA

RELATIVE STäRKE – RSI – Frühwarnung zum Kauf / Verkauf
: Relation zw. Hohen und niedrigen Schlußkursen.
: Zeigt überkauften / überverkauften Markt an
: Bewegt sich zwische 70% und 30%
: der Trendwechsel durch die 50% kann auch als Kauf- / Verkaufssignal gelten
: Zeitspanne:normal 14Tg.Aber auch 9,10 und 25 möglich -je kürzer, je sensibler-Fehler
: Doppeltop und Doppelboden = Verkauf- / Kaufsignale (siehe Beschreibung)
: Divergenzen – bei neuem High oder Boden vollzieht der RSI dies nicht nach(siehe B.)

STOCHASTIK – Ueberkauf- / Ueberverkauftsignal
: bestehend aus Fast und Slow Stochastik
: Kauf- / Verkaufsignale bei Scheiden gegeneinander
: Durchbrechen der 80% und 20% Linien / Extreme auch bis 95% und 5%
: Bei Seitwärtsmarkt: unter 40-50% und dann Anstieg= Kaufsignal
: über 50-60% und dann Fall = Verkaufssignal

MACD – Moving Average Convergence/Divergence – Trendwechselanzeige
: nicht für Kurztrader wie Tagestrader - ( % D = Slow // % K = Fast )
: bestehend aus MACD Linie und Exponential Moving Averige = EMA
: 26 Tg. MACD oder 12 Tg. EMA und 9 Tg. EMA als Signal Linie = Triggerlinie
: Indikatoren: Schneidung des MACD durch die Signallinie = Tagesintervalle
: Schneiden des MACD von der 0-Linie – auch als Trendstärke zu werten
: In Uebertreibungsphasen kann es Divergenzen geben : bei einem Abwärtstrend
markiert der MACD bereits ein Neues Tief, während der Markt noch nicht “unten”
ist und umgekehrt – günstige Einstiegspunkte (siehe Beschreibung)

BOLLINGER BAND – Trendbestätigung und Volatilitäts-Indikator
: Bollinger Band mit Moving Average (MA- 20 Tg.) Linie
: sagt, ob der Preis hoch oder niedrig ist – nicht unbedingt Kauf- / Verkaufsignal
: soll mit RSI oder MACD bestätigt werden !!!
: Wenn die Bänder sehr eng sind, kann das ein Zeichen für einen neuen Trend sein
: Wenn die Bänder sehr weit auseinander sind = eventl. Trendwende.
: Bei Durchdringen und Schließen oberhalb des Bandes: Kauf und entspr.umgekehrt
: Der Wechsel des Preises durch den MA kann Trendwechsel angeben – je schärfer der
Durchbruch, je starker der Wechsel

KELTENER BAND- wie Bollinger Band – nicht bei Seitwärtsbewegung brauchbar
: 2 Bänder mit EMA – 20Tg.
: Bei Schließen über dem Band = Kaufsignal // …unter dem Band = Verkaufssignal

AROON – INDIKATOR - Bei Durchbruch durch die 0-Linie wird ein Trendwechsel angezeigt:
Von unten nach oben: abwärts / Von oben nach unten: aufwärts.
Ausserdem die Stärke und die Länge des Trends ober-/unterhalb der 0-Linie
 
http://www.bullchart.de/ta/formationen/index7.php
 
Gold und Silber im Wochenchart: http://wolkep.blogspot.com/
 
http://www.facebook.com/pages/Dk-Chartanalyse/169914153077748?sk=wall
 
http://dk-chartanalyse.blogspot.com/
 
http://www.facebook.com/l.php?u=http%3A%2F%2Fwww.elitetrading.de%2Ffiles%2Fwebinar-orkan-kuyas-14.08.2011.wmv&h=RAQCUsGY3AQD_czjA0JhCN2Ky7P6fVgdnnACP9T09xEACkw


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Pressestimmen

„Das Werk ist, aufgrund seines genialen Aufbaus, jedem Trader, ob Anfänger oder
Fortgeschrittner, ob bevorzugt Aktien, Future oder CFD´s handelnd, zu empfehlen.“
Lothar Albert, Traders-magazin

„Geniale und einzigartige Kombination aus Roman und Fachbuch.“ Pierre Daeubner,
Chefredakteur TradersJournal

"Als fortgeschrittener Trader finde ich den Romanteil des Buches klasse: In ihm erkenne ich meine
eigenen Erlebnisse gut aufbereitet wieder. Michael Voigt versteht es zudem, auch den Erfahrenen
unter den Tradern die Realität des Tradings in interessanten Gedankengängen vor Augen zu
führen." Rüdiger Born, professioneller Händler von Avantus

Kurzbeschreibung

Alles ist eigentlich so, wie es sich Philip erträumt hat: Er weiß, was eine Aktie ist, am Terminmarkt
long und short gehen kann er auch und mit technischer Analyse kennt er sich ebenfalls schon ein
bisschen aus. Alles eigentlich perfekt! Doch als Philip sein Praktikum in einem Handelsbüro beginnt,
merkt er, dass da irgendwas nicht stimmen kann! Denn: Immer wenn er in den Markt geht, macht
der genau das Gegenteil von dem, was er sich vorstellt. Mit dem Praktikum sollte sich doch alles
ändern: Mehr Fachwissen, mehr Logiken, weniger mentale Verfangenheit. Und jetzt läuft alles so
ganz anders! Mit Witz, ungestümen Emotionen und vielen Denkübungen schlägt sich Philip durch
den Dschungel des Tradings. Als Reisebegleiter und -führer dienen ihm seine Kollegen Hofner und
Sander. Mit dem umfangreichen Wissen der beiden und den Abhandlungen über Markttechnik im
aktiven Börsenhandel gelingt es Philip, seinen Weg zu finden. ... Ein Buch mit Roman- und
Fachbuchteilen. Ein einzigartige gelungene Mischung. "Das Große Buch der Markttechnik" ist ein
zuverlässiger Ratgeber für das markttechnisch orientierte Trading. Mit seinen Inhalten ist es auf die
Praxis sowohl für Anfänger als auch für fortgeschrittene Trader ausgerichtet. Im Buch wechseln sich
Romanteile und die dazu gehörigen Fachbuchteile ab und bauen aufeinander auf. Im Romanteil wird
also der Fachbuchteil vorbereitet, erläutert und praktisch umgesetzt, im Fachbuchteil wiederum
werden die Erkenntnisse aus dem Romanteil zusammengefasst und vertieft. In den Romankapiteln
erfährt der Leser von Philips "Abenteuern" in seinem Praktikum, sie geben den Tradingalltag eines
Handelsbüros wieder. In den dazugehörigen Fachkapiteln werden in ausführlicher Form die
Grundbedingungen für das markttechnische orientierte Trading erläutert. Speziell dem
Tradinganfänger wird empfohlen, zunächst nur ein Kapitel zu lesen und es erst einmal auf sich
wirken zu lassen. Dann sollte er diese Inhalte mit den Tradingerfahrungen oder den Trades
vergleichen, die er selbst bisher gemacht hat. Das klingt nach viel Arbeit, gewiss. Aber lassen
Sie sich davon nicht abschrecken: Die Mühe wird sich lohnen - aus reinem Glauben wird echtes
Fachwissen werden. Speziell dem fortgeschrittene Trader sei gesagt: Einiges bleibt absichtlich
ungesagt - es steht zwischen den Zeilen in den Romanabschnitten. Dort wird es der intelligente,
erfahrene Trader und aufmerksame Leser mit Leichtigkeit finden. Davon ist der Autor überzeugt.
 
Hochfrequenz-Handel lässt Märkte durchdrehen

High-Frequency-Trading verursachte im US-Aktienhandel in fünf Jahren 18.520 unbemerkte Mini-Crashes und Kursexplosionen

Wie beispielsweise bei Küstenlinien gibt es auch bei den Aktienkursen eine starke Selbstähnlichkeit in unterschiedlichen Zeithorizonten. Ein siebenköpfiges Forscherteam hat nun festgestellt ("Financial black swans driven by ultrafast machine ecology" [1], dass dies für die Kurs-Charts des US-Aktienhandels nicht mehr gilt, sobald der Zeithorizont eine Sekunde unterschreitet.

Dieser Bereich, der dem menschlichen Reaktionsvermögen nicht mehr zugänglich ist, ist die Domäne des maschinellen Hochfrequenzhandels [2], auf den mittlerweile bis zu 70 Prozent des US-Aktienhandels entfallen soll. Für ihre Studie haben die Forscher die Kursbewegungen von US-Aktien in den Jahren 2006 bis 2011 analysiert und dabei 18.520 Episoden gefunden, die sie als finanzielle "Black Swan"-Ereignisse betrachten, also als Kursbewegungen, die so ungewöhnlich sind, dass sie eigentlich so selten auftreten sollten wie schwarze Schwäne. Als solche qualifizierten sich Episoden, bei denen mindestens zehn Up-Ticks bzw. Down-Ticks hintereinander erfolgten, also bei einem Titel zehn aufeinanderfolgende Trades jeweils gestiegen bzw. gefallen sind. Das war im Schnitt also mehr als täglich der Fall und könne daher kaum mehr als Black Swan zu bezeichnen sein, wie die Forscher feststellen.

In diesen Zeiträumen spielen sich dann enorme Kursausschläge ab, die dann vermutlich auch bei menschlichen Akteuren für Überraschungen gesorgt haben, wenn ihre Stop-Loss-Orders überraschend ausgeführt wurden, obwohl die veröffentlichten Börsenkurse meilenweit von den festgelegten Limits entfernt waren.

Den "Bruch der Fraktale", wie sie das Ende der Selbstähnlichkeit in den ultrakurzen Zeiträumen bezeichnen, erklären sich die Forscher mit der größeren Homogenität der Strategien der automatischen Handelsprogramme gegenüber jenen der menschlichen Trader. Da die vielen Algorithmen in nur einige wenige Strategien münden, bestehe die Gefahr systemweiten Herdenverhaltens, wie es anscheinend auch beim Flash-Crash vom 6. Mai 2010 zutage trat, durch den die Risiken des Hochfreqzenzhandels erstmals schlagend wurden.

Allerdings waren diese Phänomene so schnell vorbei, dass sie von kaum jemandem bemerkt wurden, wobei die Crashes im Schnitt weniger als 650 Millisekunden dauerten (1000 Millisekunden = 1 Sekunde), während die Kursausreißer nach oben in der Regel nach 950 Millisekunden beendet waren.

Dabei waren die zehn Aktien mit den meisten Black Swans übrigens ausgerechnet die großen Banken, die führende Rollen während der Finanzkrise von 2008/2009 gespielt haben, allen voran Morgan Stanley, Goldman Sachs und Wells Fargo. Für die Forscher drängt sich hier eine Analogie zu Haarrissen in einem Flugzeugrumpf auf, die sich unbemerkt aufbauen, bis es später zu einem schweren Bruch kommt.

Während die Forscher für menschliche Trader eine minimale Reaktionszeit von 650 Millisekunden annehmen, spielen sich die meisten Events in den kürzesten Zeiträumen ab. So waren zehnmal so viele Events nach 250 Millisekunden vorbei wie nach 650 Millisekunden.

Rainer Sommer 08.03.2012

Links

[1]
http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1202/1202.1448.pdf


[2]
http://www.heise.de/tp/artikel/35/35272/1.html
 
http://www.demeadville.com/140712_The_Gold_Update.html
 
http://www.zerohedge.com/news/interview-high-frequency-trader


Interview With A High-Frequency Trader
Submitted by Tyler Durden on 08/03/2012 13:49 -0400


While the attached interview between the Casey Report and HFT expert Garrett from CalibratedConfidence will not reveal much unknown new to those who have been following the high frequency trading topic ever since ZH made it a mainstream issue in April of 2009, it will serve as a great foundation for all those new to the topic who are looking for an honest, unbiased introduction to what is otherwise a nebulous and complicated matter. We urge everyone who is even remotely interested in market structure, broken markets and the future of trading to read the observations presented below.

From Casey Report:

Interview with a High-Frequency Trading Expert

High-frequency trading (HFT) – wherein computers transact thousands of times per second with incomprehensible speed – now accounts for over 60% of all trades on American exchanges. How does this sweeping market change affect retail investors?
There are two very different answers to that question. Supporters claim that high-frequency traders (HFTs) are a net-positive market force because they provide liquidity and tighten bid-ask spreads. They say that high-frequency trading is rarely if ever used for nefarious purposes, and regulators make sure of it.

On the other side, detractors claim that HFTs regularly manipulate unaware investors and otherwise destabilize markets. They say that HFTs are a net-negative force on the market and should be reined in.

The answer surely lies somewhere in between. But which is closer to the truth? To find out, we talked to Garrett, an expert on market systems and high-frequency trading. Having experienced first-hand the problems HFTs can cause, he fits firmly in the “detractor” camp, for reasons you’ll read below. Garrett gave us excellent insight into how HFTs profit, along with tips on how to make sure they don’t profit at your expense.

I found this interview highly educational, and I hope you do too. It contains the kind of inside intelligence that separates the informed from the uninformed and allows us as individual investors to understand and adapt to our changing markets.

The Casey Report: Hello Garrett, and thanks for taking the time to chat with us. First, can you tell us your back-story and explain how you got into high-frequency trading and real-time trading research?

GARRETT: Sure. I worked for an asset management firm as a portfolio manager’s assistant. We used traditional fundamental analysis to calculate company prices. Beginning with the July 2011 crash, our strategy no longer seemed to be working. We lost a lot of our clients’ money – nearly 40%. It was brutal.

During that same time, I started to notice odd price movements on my charts, ones that I had never seen before. Prices would randomly spike in amounts and directions that made no sense. When I dug deeper, I realized the movements were too fast and too uniform to be human. Computers caused them.

My bosses didn’t understand this, and didn’t want to. I couldn’t raise my concerns because of the old-school culture of the firm. But that refusal to acknowledge the new reality – that computers were increasingly driving the market – was leaving my firm at an enormous competitive disadvantage. Essentially, the market was changing, and we weren’t adapting.

I began to study high-frequency trading on my own. I started by following a few professionals who were sounding the alarm, trying to alert investors that the game has changed. My favorite sources were (and are) Themis Trading and Nanex.

Eventually, I narrowed my focus to study the market micro-structure – which is basically what happens to orders after you click the “buy” or “sell” button on your brokerage platform. That’s where all the action is, and it’s where you can see exactly what the HFTs are doing.

I came to the conclusion that, because of HFTs, our markets are broken and fragmented. I left my old firm in mid-December, took my own money and started running my own shop, based on this premise. My strategy uses software to exploit the dislocations caused by HFT.

TCR: What made you think that high-frequency trading was behind those strange price movements you were seeing?

GARRETT: For one, the movement didn’t look like anything I’d seen in the past. It didn’t match human action. It was too fast, too consistent.

Anomalies would randomly pop up on my screen. A particular stock would drop 10% in one second, then run right back up a second later. I asked colleagues what these movements were and where they were coming from, but no one had an answer. Even the shortest-term charts, in which every data point represents one second and the data is extremely granular (or so I thought) didn’t yield any answers.

Eventually, through my own research, I realized that there was something more going on inside these one-second data points - something you can’t see on a standard chart. That’s where the HFTs operate – in milliseconds.

TCR: So you’ve made a career of exploiting the dislocations caused by HFTs. What’s your answer to the question on everyone’s mind: does high-frequency trading affect the average retail investor?

GARRETT: Absolutely, although the impact varies based on what type of investor you are. For a shortterm trader, someone who makes many trades per month, the effects are huge.

I think the best way to understand HFT’s impact on you is to understand its advantages over you. There are three major ones.

One, HFTs have better access to the market. They have what we call direct access, which means they don’t have to go through a broker to execute their trades. When you place an order with, say, Scottrade, Scottrade will choose which exchange the order goes to, and they’re going to execute the order where it’s best for them. They’re going to buy it at the best price they can and then sell it to you.

HFTs, on the other hand, can choose the exchange that they want to trade on. They can look at all the prices for a given stock on all of the exchanges and make their own decision, rather than having a broker make it for them.

Two, HFTs obviously have a major speed advantage over other investors. They glean this advantage in many ways: by putting their servers right next to the exchanges’ servers, by using very sophisticated equipment, and also simply by virtue of programming a computer to act on pre-set instructions, which it can do much, much faster than a human ever could.

Third, the best HFTs have an impeccable understanding of the market micro-structure: what happens after you submit an order to your broker? Where does your order go, how is it executed, how are orders prioritized? HFTs are experts on this, but very few retail investors even understand the basics.

TCR: It sounds like the average investor is seriously outgunned. But what about a retail investor with a longer timeframe who only makes 1-2 trades a month? Does he need to worry about high-frequency trading?

GARRETT: HFT affects all investors to an extent, because stocks are now priced differently than in the past. The market used to consist mostly of investors analyzing cash flows and balance sheets, trying to calculate a company’s fair value. HFTs, on the other hand, react to movements in stock prices alone. That is not necessarily a bad thing, but since HFTs are responsible for two-thirds of the trading volume, we have the strange situation where they can set the price based on what they perceive others’ perceptions to be.

Also, even long-term investors have to enter and exit their trades at some point, which is where the most risk is. You might enter the trade when the computers are doing their trending movements and inadvertently buy at a peak.

TCR: What are trending movements?

GARRETT: Trending movements are when an HFT deliberately moves a stock price up or down for its own benefit. For example, a computer can submit an overwhelming number of sell orders, knock the price of a stock down a few percentage points, then buy the stock back cheaply.

TCR: That sounds like overt manipulation.

GARRETT: It is, which is why investors need to understand how to protect themselves. One of the most important tips I can give you is to never enter stop-losses into the market. There are algos designed to sniff out stop-losses and manipulate them against you.

I’ve seen this many times: prices drop 2-4%, clear out stop-losses, then run up for substantial profits. So the poor retail investor gets his stop-loss tripped and sells on the cheap to an HFT, whereas the HFT buys cheap and profits once the price ramps back up.

TCR: Do HFTs target smaller or illiquid stocks because their prices are easier to move?

GARRETT: Sometimes, but I wouldn’t make that generalization. Counterintuitively, many HFTs target the most liquid stocks.

TCR: So what are some other ways that HFT shops make money?

GARRETT: There are many different strategies. Some take advantage of rebates, which are financial incentives the exchanges offer for being a market-maker.

Here’s where I should clarify that not all HFTs are bad. I’m very sour on HFTs in general because I’ve seen the havoc they can wreak, but there are good ones. Market-makers increase liquidity and make the markets more efficient. That’s great. There are good HFTs.

Some HFTs try to read and process the news quicker than everyone else. There are algorithms designed to read newspaper headlines, search for key words and execute trades based on what they read, all in seconds or less. I wouldn’t say this is particularly nefarious, because the HFTs in this case are just doing what humans do – trading the news – but faster.

That said, it can create problems. Awhile back, there was an errant news release about Boeing going bankrupt, and the HFTs started selling because they saw the keywords “bankruptcy” and “Boeing.” The story turned out to be an error.

In that situation, most human traders would pause and think, “Wait a minute, I’ve never heard a thing about Boeing going bankrupt. What’s going on here?” But the computers don’t think. They just execute their instructions, and in this case, it caused a crash.

Then there are the manipulative algorithms, the ones that prey on other investors.

TCR: Can you give us an example?

GARRETT: Sure. Many HFTs will make near-simultaneous trades on different exchanges and profit because of the delay in one of the exchanges. An example will help me explain: let’s use the NASDAQ and EDGE exchanges, and say that ABC stock is trading at $1.00.

The HFT will send a bunch of quotes (offers) to NASDAQ and EDGE, trying to sell ABC stock at $1.01. Once the NASDAQ order is accepted, the HFT can simultaneously cancel the $1.01 sell order on the EDGE exchange and replace it with a buy order at the original price of $1.00. EDGE immediately accepts that $1.00 order, because its system has not caught up to the new price of $1.01, and the HFT’s net position becomes zero.

This is possible because of latency, which is jargon for delay in the system. The net result is, the HFT captures a
.01 arbitrage.

By scalping this tiny amount from many trades, the profits add up quickly.

A second example: HFTs can model other traders’ behavior. When someone trades through Scottrade or Interactive Brokers, their order has a unique number attached to it – the same number every time a client places an order. This number is bundled with all relevant trade information (time, price, etc.) and sold as an encrypted “enhanced data feed.” An HFT can then use those past results to predict the trader’s behavior.

TCR: So HFTs try to predict what you’re going to do before you do it. Do the brokers admit to selling this information? Can traders opt out?

GARRETT: This data is standard and available to anyone who wants to buy it, so it’s not that HFTs are purchasing illegal information. But the data set is huge and is only of practical use to players with very fast and powerful computers – meaning HFTs. And yes, most brokers I have encountered will allow you to opt out of having your unique number attached to your information.

To be clear, I’m not saying HFTs track your individual account and literally jump in front of you right before you trade. But they do use this information on the aggregate to model traders’ behavior. So an HFT could have a very good idea of when traders on, say, E*TRADE’s book will enter into a certain transaction.

TCR: Many defenders of HFT claim that it is a net-positive force in the market because it provides much-needed liquidity and tightens the spread between bid and ask. Are those claims true?

GARRETT: As I said earlier, there are many different HFTs that do many different things. But in my experience, in the aggregate, both of those claims are false. High-frequency trading will reduce liquidity when we need it most, and will flood the system with nonsense at other times.

Case in point, computers regularly withdraw liquidity just before news releases. Oil is a great example. The other day, there was a status report scheduled at 10:30, and around 10:28-10:29, the buy orders on USO (United States Oil Fund, an ETF that aims to track oil) dried up. That doesn’t happen with human traders.

So anyone who wants to get out of USO before the news release is out of luck; they can either take a bad price or wait until liquidity comes back.

Contrast that with the end of most trading days, when HFTs are unwinding their positions; I actually turn my platforms off for the last 10 minutes of the day because the action is confusing and useless. Sure, there’s plenty of liquidity as the HFTs unwind, but the action is just nonsensical. There’s no new information being introduced, no price discovery. It’s just scalping.

The whole liquidity argument is just a justification. On net, HFTs hurt liquidity more than they help.

I also don’t buy the argument that HFTs keep the bid-and-ask spread tight. I’ve seen algorithms that quote as far away from the NBBO as they are legally allowed to.

TCR: Can you expand on that?

GARRETT: SEC rules say traders can quote up to 8% from what the National Best Bid and Offer is, and they’re allowed to “drift” another 1.5%. So legally, traders can trade 9.5% above or below the NBBO.

Well, there are algos that probe the market, starting by submitting an order close to the NBBO, then working out to the fringes. These orders only last for milliseconds – they are not intended to be hit, only to sniff out other traders’ orders. So the algo works its way out, trying to get a bite on a price further away from the NBBO, and thus more favorable to them.

That is not a recipe for a tight spread. Now, the spread might look tight on your screen, but when you actually go to fill an order, you won’t get it, because the order has already been withdrawn.

Think of it like a dying star. When a star dies, we still see its light here on Earth, because the light is still traveling to earth. When an HFT cancels an order, your comparatively slow computer still sees the order for awhile. Then you try to fill it and it’s “Sorry, that order no longer exists.”

TCR: So are the quotes on Google Finance or Yahoo Finance reliable?

GARRETT: They are reliable enough to use as a broad snapshot. But I would not trade on them.

TCR: What markets are least affected by HFT?

GARRETT: I don’t know the answer to that. I see HFT the most in equities, but that’s just because I trade equities. It’s also prevalent in futures and Forex.

Within equities, HFTs tend to focus heavily on ETFs. The manipulation is far less in most individual stocks.

TCR: Good to know. What long-term effects do you see as a result of HFT?

GARRETT: I think the biggest issue is the erosion of trust. The markets are becoming so difficult to understand, and there are so many predators, that I think people will start to withdraw and place their money elsewhere.

When investors start to realize (a) they don’t know enough about the market, and (b) the learning curve is so steep as to be almost unnavigable for someone with a full-time job, they’ll start to take their money elsewhere. Instead of the stock market, why not go to lendingclub.com? Then they can at least invest money with someone in their community and actually know what’s happening with their capital. Not to mention, it will probably get them a better return.

This is a little off topic, but dark pools are another example of shady market practices. Dark pools are arrangements between large institutions to trade blocks of shares among themselves. The problem is, these trades can only be seen by the participants – you and I can’t see them. They occur outside the market.

Themis Trading did a white paper called the Phantom Indexes, and they found that only 30% of all traded assets are traded on visible exchanges. Think about that: it means that indexes – like the Dow and S&P 500 – are being calculated with only 30% of actual volume. The majority of trades – 70% – occurs in the dark and is not factored into the indices.

It’s a little bizarre if you ask me. I don’t understand why that’s allowed. But it’s another example of market trust being whittled away. It won’t be easy to earn it back.

TCR: So you think the average investor will begin to shun the stock market?

GARRETT: Yes, but I also think it’s possible that companies like PIMCO and BlackRock create their own exchanges and compete to make things fairer for their clients. That would be a viable alternative to our national exchanges, which are losing credibility fast.

The federal exchanges have sold their character. Take co-location, for example, which is when HFTs put their servers as close as possible to the exchange to gain a speed advantage.

I understand that NASDAQ wants to make money by selling these spots. But not everyone can be located directly next to the exchange. So Goldman buys a co-located spot for millions of dollars, which is great for them, but not so much for everyone else. Once again, the little guy gets bilked.

TCR: Do you think there will be regulatory responses? Might the government ban HFT?

GARRETT: I don’t see how. The quicker players will always have an advantage. There will always be traders located closer to the exchanges than others. But there are some steps that would help.

One proposal that I like is to mark the orders that are designed to last for 250 milliseconds or less – the ones that are designed never to be filled. That way, when I see an order on my screen, I’ll know if it’s a legitimate order or just a computer trying to accomplish who knows what.

The thing is, the SEC already has rules against placing orders not intended to be filled. Obviously, it doesn’t enforce them very well.

I think anything that would slow down the market a bit would help. That would bring more humans back as a percentage of traders, which is a good thing. TCR: What about a transaction tax?

GARRETT: That sounds like a sad excuse to raise revenue. It’s not going to deter the big guys with the deep pockets. Once again, it would end up hurting the little guys, who already pay much higher transaction costs.

As I’m sure you and your readers are well aware, raising the cost of doing something doesn’t usually have the intended effect. The government has tried to make it more expensive for people to get DWIs, guns and drugs. None of it has worked.

If anything, a transaction tax will hurt the marginal players. The big, deep-pocketed institutions would be fine with a tax. They might even welcome it.

Remember, it’s all about speed, and you’re not going to fill that gap by taxing people. You’re only going to fill it by controlling the way information is streamed. It needs to be slowed down.

TCR: Before we wrap up, can we recap and summarize how HFT affects the individual investor and what he/she can do about it? From our conversation, I count three broad types of manipulation.

The first occurs during the transaction, when you’re buying or selling a stock. For example, an algo could use your stop-loss against you.

GARRETT: Yes. Keep stop-losses in your head, not entered into the market.

Also, we didn’t talk about this, and it should be obvious, but I’ll say it anyway: don’t place market orders unless you want to get shammed. If you place an order and see the price is $15.60 on your screen, your order can be rerouted, filled on a different exchange for, say, $15.65, and you just donated 5 cents a share to an HFT.

TCR: We’ve always advised our readers to use limit orders, even before HFT. Now it’s doubly important. The second major impact is that HFT actually misprices stocks, meaning market prices are different than they would otherwise be in the absence of computers.

GARRETT: Exactly. Fundamental investors used to dominate the market. They would buy and sell based on companies’ results.

Today, HFTs outnumber humans in trade volume and thus are a stronger force on prices. HFTs buy and sell based on what they perceive others’ perceptions to be, as quirky as that sounds. So instead of analyzing revenue and expenses, computers analyze how other market participants act, and trade accordingly.

TCR: It seems that normal investors can counteract this by investing for the long term. HFTs create a lot of noise, trying to guess what other traders will do. But ultimately, if a company is profiting, its stock will do well.

GARRETT: Precisely. You don’t want to get into a trading battle with them. But if you have a long-time horizon, fundamental investing can still work.

TCR: Third, computers manipulate stock prices up and down, using the movement to their advantage. This seems to be the most nefarious and overtly manipulative. Is there any way to counteract it?

GARRETT: You can mitigate this risk by being patient with your orders. If you enter a limit order and it isn’t hit in the first hour, don’t impatiently move it. Stand your ground. That way, you can dictate the price you take, even in the midst of all the HFT noise.

Also, HFTs love to manipulate ETFs, much more so than individual stocks. So that’s something to keep in mind.

TCR: Great. Anything else?

GARRETT: I do want to add one more thing: talking to you about this actually hurts my trading system in the long run, but truthfully, my strategy of exploiting dislocations shouldn’t exist. For all I know, I’m taking money from my parents’ retirement fund because their financial advisor doesn’t understand what he’s doing. I want my kid to be able to invest legitimately when he’s older. Pillaging unsophisticated investors is bad for everyone in the long run, so I want this information out in the open.

TCR: Well, this has been a very educational discussion, so mission accomplished. Thank you very much for speaking with us today.

GARRETT: My pleasure.

An expert on market micro-structure, Garrett leverages his vast knowledge of stock exchanges to build trading
systems. A former “traditional” investment professional, Garrett now operates a profitable system that capitalizes
on the market dislocations created by HFT. He resides in upstate New York and has a B.S. in finance from Niagara
University with a concentration in economics. He is the founder of CalibratedConfidence.com and is a frequent
contributor to FloatingPath.com.
 
[url=http://peketec.de/trading/viewtopic.php?p=1089638#1089638 schrieb:
CCG-Redaktion schrieb am 15.06.2011, 20:26 Uhr[/url]"]TRENDINDIKATOREN

ADX - Avaerage Directional Movement: Kauf bei Steigen durch 25
: ADX fungiert als Filter. Ein ADX unter 25: Vorsicht!
: ADX:Fallen unter 40=Trend krankt /Anstieg ab 20 aufwärts =Neuer Trend
DMI – Directional Movement Index - Zeigt Trendstärke an (aus ADX, DI+, DI-)
: Kauf/Verkaufsignale, wenn DI+ und DI- kreuzen – gängig: 10 oder 14 Tg
: ADX fungiert als Filter. Ein ADX unter 25: Vorsicht!
: ADX:Bei Absinken von über 40=Trend krankt //Ein Anstieg von über20=Neuer Trend

PARABOLIC – SAR – Zeigt neue Trends früh an : Kauf- und Verkaufsignale
: Parabola unter der Preisnotierung ist bullisch / über der Preisnotierung bearisch
nicht bei Seitwärtsbewegung anzuwenden

MOMENTUM – Zeigt die Geschwindigkeit des Marktes an und den Trendwechsel
: 0-Linie ist die Signallinie : bei Durchstoßen der 0-Linie : aufwärts / abwärtstrend
: bei Uebertreibung : überkauft (bis 5 ) / überverkauft = zum Kauf nutzen ( bis -2 )

EMA – Exponential Moving Average – Kauf- und Verkaufsignale
: Kauf / Verkauf bei Kreuzung von
4Tg. EMA mit 9Tg. EMA
4 Tg.EMA mit 18 Tg. EMA
5 Tg.EMA mit 13 Tg. EMA
5 Tg.EMA mit 20 Tg. EMA
50 Tg.EMA mit 200Tg. EMA

RELATIVE STäRKE – RSI – Frühwarnung zum Kauf / Verkauf
: Relation zw. Hohen und niedrigen Schlußkursen.
: Zeigt überkauften / überverkauften Markt an
: Bewegt sich zwische 70% und 30%
: der Trendwechsel durch die 50% kann auch als Kauf- / Verkaufssignal gelten
: Zeitspanne:normal 14Tg.Aber auch 9,10 und 25 möglich -je kürzer, je sensibler-Fehler
: Doppeltop und Doppelboden = Verkauf- / Kaufsignale (siehe Beschreibung)
: Divergenzen – bei neuem High oder Boden vollzieht der RSI dies nicht nach(siehe B.)

STOCHASTIK – Ueberkauf- / Ueberverkauftsignal
: bestehend aus Fast und Slow Stochastik
: Kauf- / Verkaufsignale bei Scheiden gegeneinander
: Durchbrechen der 80% und 20% Linien / Extreme auch bis 95% und 5%
: Bei Seitwärtsmarkt: unter 40-50% und dann Anstieg= Kaufsignal
: über 50-60% und dann Fall = Verkaufssignal

MACD – Moving Average Convergence/Divergence – Trendwechselanzeige
: nicht für Kurztrader wie Tagestrader - ( % D = Slow // % K = Fast )
: bestehend aus MACD Linie und Exponential Moving Averige = EMA
: 26 Tg. MACD oder 12 Tg. EMA und 9 Tg. EMA als Signal Linie = Triggerlinie
: Indikatoren: Schneidung des MACD durch die Signallinie = Tagesintervalle
: Schneiden des MACD von der 0-Linie – auch als Trendstärke zu werten
: In Uebertreibungsphasen kann es Divergenzen geben : bei einem Abwärtstrend
markiert der MACD bereits ein Neues Tief, während der Markt noch nicht “unten”
ist und umgekehrt – günstige Einstiegspunkte (siehe Beschreibung)

BOLLINGER BAND – Trendbestätigung und Volatilitäts-Indikator
: Bollinger Band mit Moving Average (MA- 20 Tg.) Linie
: sagt, ob der Preis hoch oder niedrig ist – nicht unbedingt Kauf- / Verkaufsignal
: soll mit RSI oder MACD bestätigt werden !!!
: Wenn die Bänder sehr eng sind, kann das ein Zeichen für einen neuen Trend sein
: Wenn die Bänder sehr weit auseinander sind = eventl. Trendwende.
: Bei Durchdringen und Schließen oberhalb des Bandes: Kauf und entspr.umgekehrt
: Der Wechsel des Preises durch den MA kann Trendwechsel angeben – je schärfer der
Durchbruch, je starker der Wechsel

KELTENER BAND- wie Bollinger Band – nicht bei Seitwärtsbewegung brauchbar
: 2 Bänder mit EMA – 20Tg.
: Bei Schließen über dem Band = Kaufsignal // …unter dem Band = Verkaufssignal

AROON – INDIKATOR - Bei Durchbruch durch die 0-Linie wird ein Trendwechsel angezeigt:
Von unten nach oben: abwärts / Von oben nach unten: aufwärts.
Ausserdem die Stärke und die Länge des Trends ober-/unterhalb der 0-Linie
Zum Vergrößern anklicken....


MACD, der Klassiker in der Technischen Analyse (Teil1)
von Jürgen Nowacki

Liebe Leserin, lieber Leser,

Im täglichen Handel mit Aktien und Optionen greife ich gerne auf den Indikator Moving Average Convergence/Divergence" oder kurz MACD zurück, den Sie daher auch oft in meinen Charts vorfinden. Er ist der Klassiker der Technischen Analyse und ich kenne keinen Trendfolger, der auf ihn verzichtet.

Heute möchte ich Ihnen zum einen noch einmal die Regeln und diversen Analysemöglichkeiten vorstellen, quasi als Wiederholung, und zum anderen wieder einen aktuellen Chart zeigen. Auf diese Weise können Sie das erworbene Wissen gleich in die Praxis umsetzen.

Laut Gerald Appel, dem Erfinder dieses Instruments, ist der MACD ein Indikator für alle Zeitebenen. Mit Monatsdaten kann er zur Analyse längerfristiger Börsentrends herangezogen werden, mit Wochen- oder Tagesdaten für mittel- und kürzerfristige Trends und mit Intraday-Daten sogar für stündliche oder minütliche Marktentwicklungen. Damit ist er auch für den kurzfristigen Tageshandel geeignet. Der Indikator ist häufig in der Lage, genaue Signale für den Marktein- und -ausstieg zu geben. Eine seiner stärksten Eigenschaften ist seine Fähigkeit, das nahende Ende größerer mittelfristiger Kursrückgänge festzustellen, die zugleich auch günstige Zeitpunkte für den Markteintritt darstellen."(Quelle: VTADwiki)

Was ist besser, einfache Gleitende Durchschnitte oder exponentielle gleitende Durchschnitte?

Bitte nicht vergessen: Statt arithmetischer Durchschnitte, werden beim MACD exponentielle Durchschnitte verwendet. Was ist der Unterschied? Trendfolgeindikatoren haben den Nachteil, dass sie ihre Signale zeitverzögert geben. Der Trader muss damit leben, dass er sie erst bekommt, wenn der Trend sich bereits etabliert hat - und das kommt vielen Anlegern und Tradern zu spät. Abhilfe lässt sich schaffen, wenn statt gleichgewichteter arithmetischer Durchschnitte (Simple Moving Average, SMA) mit exponentiellen Gleitenden Durchschnitten (EMA) gearbeitet wird. Sie erinnern sich, je länger die Zeitreihe (38 Tage; 50 Tage; 200 Tage), umso größer die Fehlsignale bei einfachen Durchschnitten. Praktisch ausgedrückt, ein Ereignis, das vor 200 Tagen stattfand und den Kurs beeinflusste, wird genauso gewichtet wie die gestrigen kursbeeinflussenden Nachrichten. Das klingt nach Vernachlässigung der aktuellen Marktsituation, die doch gerade bestmöglich ausgenutzt werden soll.

Die logische Konsequenz daraus ist, liebe Leser, die aktuellen Kurse höher und die älteren Kurse niedriger zu gewichten, nicht wahr? Und das ist beim EMA der Fall. Tatsächlich funktioniert er in der Praxis besser und Sie erhalten eine Durchschnittslinie, die näher am aktuellen Kurs liegt und Ihnen schnellere Signale für den Ein- und Ausstieg liefert. Darin genau liegt ein wesentlicher Vorteil des MACD. Hier wird mit exponentiellen Gleitenden Durchschnitten gerechnet. Die Formeln und Berechnungsbeispiele finden Sie wie immer auf VTAD.wiki.de und StockCharts.com unter den Stichworten (MACD, SMA und EMA).

Die Signalgenerierung zeige ich Ihnen im folgenden Chart von IBM. In diesem Tageschart sehen Sie eine 12-Tage-Durchschnittslinie (EMA, grün) und einen längeren gleitenden Durchschnitt, der aus 26 Tagen berechnet wurde (EMA, rot). Im oberen Chart sehen Sie nur den Verlauf dieser beiden EMAs, im unteren Chartbereich den MACD. Der MACD (schwarz) entsteht, indem Sie die 26-Tage-Linie von der 12-Tage-Linie subtrahieren. Damit ist die Signalgebung aber noch nicht vollständig. Sie brauchen noch zusätzlich eine Signallinie (rot). Hierzu wird ebenfalls ein exponentieller Durchschnitt verwendet, allerdings ein sehr kurzer mit 9 Tagen (EMA, rot).
 
Schoene Uebersicht ueber viele Moeglichkeiten der Aktie-bzw. Chartanalyse:
http://urban.gmxhome.de/chart.htm
 
http://peketec.de/trading/1x1-des-daytrading-t19desc.html

Schöne Erklärungen vom User Trendmaster zur Charttechnik!!
 
http://www.finanzen100.de/index/s-p-tsx-venture-composite-official_H1948469770_9166766/einzelwerte.html?SORT=CN_MARKET_CAP,Descending

TSX Venture
Gute Seite mit Chart und Volumen,Umsatz,Werte etc...........................!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
 
20121203-gold-mining-costs.png


http://www.goldseiten.de/artikel/158--Goldminen-in-Extremphasen.html


!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!


http://goldnews.bullionvault.com/mining-costs-gold-price-floor-120320125

http://irmatters.com/2013/01/21/all-in-cost-or-cash-cost-whats-wrong-with-profit/

http://business.financialpost.com/2013/01/08/goldcorp-adopts-all-in-cost-measure-to-address-transparency-valuation-issues/
 
http://blog.julian-komar.de/wp-content/uploads/2013/04/TrendfolgeAktienscanner.pdf


Trendfolgen erkennen!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
 
http://www.traderfox.de/live-webinare/
 
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